«Если», 2016 № 03 [Антон Иванович Первушин] (fb2) читать постранично


 [Настройки текста]  [Cбросить фильтры]

ЖУРНАЛ «ЕСЛИ»

№ 3 2016 (246)

*
© СПбРООРНИК «Энциклопедия», 2016

© Valdram, иллюстрация на обложке, 2016

Иллюстративный материал: Shutterstock.com, flickr.com


ЧИТАЙТЕ В НОМЕРЕ:


ДЕЖУРНЫЙ ПО ВЕЧНОСТИ

Анатолий Левенчук

ИГЕОИБИОЦЕНОЗЫ.

А РАЗУМ ПАХНЕТ РАЗУМОМ, ТЫ КАК НИ НАЗОВИ


ПРОШЛОЕ

Дэниел Хэтч

КТО УБИЛ МОЗГ БОННИ?

Алексей Калугин

ЭНДШПИЛЬ

Дарья Зарубина

МАШИН БУНТ

Евгений Пожидаев

ТЕПЛЫЙ ЛАМПОВЫЙ ДРОН


НАСТОЯЩЕЕ

Олег Дивов

ХОЛОД, ГОЛОД, ИНТЕЛЛЕКТ

Кен Лю

САБОТАЖНИК


КУРСОР


ВИДЕОДРОМ

Александр Чекулаев

Кузнец не нужен:

смена человеческой цивилизации

машинной в кино и на ТВ


КРУПНЫЙ ПЛАН

РЕЦЕНЗИИ

КОНТЕКСТ: МИР БЕЗ ЛЮДЕЙ


ИНТЕРВЬЮ

ДЕТИ РАЗУМА.ВЕРНОР ВИНДЖ О БУДУЩЕМ МЫШЛЕНИЯ


Иннокентий Андреев

Гордость, предубеждение и роботы


БУДУЩЕЕ

Антон Первушин

ХРЕН ПРОТИВ РЕДЬКИ

Андрей Столяров

НА ГРУМАНТЕ

Наталия Андреева

ОТ ПЕРЕСТАНОВКИ МЕСТ СЛАГАЕМЫХ…


НАСТОЛЬНАЯ ИГРА

«Нулевой закон»


ДЕЖУРНЫЙ ПО ВЕЧНОСТИ
Анатолий Левенчук
ИГЕОИБИОЦЕНОЗЫ А РАЗУМ ПАХНЕТ РАЗУМОМ, ТЫ КАК НИ НАЗОВИ


© Ronamis, илл., 2016


/экспертное мнение

/мир без людей


Будущее интересно тем, что предсказанное приходит всегда, но это «всегда» обычно неожиданно. Так, самолет появился, но он не махал крыльями. Киборги появились, но не в виде cybernetic organisms, т. е. организмов с половиной черепа из железа и допотопной оптикой в глазу, а в виде cybernetic organizations — тысяч и тысяч организованных людей в транснациональных корпорациях, склеенных в единое действующее целое корпоративными информационными системами.

Искусственный интеллект на основе логики (и даже нечеткой логики) так и «не взлетел», но зима искусственного интеллекта была окончена неведомой для компьютерной науки (computer science) математикой «от физиков»: линейной алгеброй и математическим анализом. Прорывы готовятся в одних областях, а проявляются совсем в других. Кто бы мог предсказать, что опорой нынешнего прорыва в искусственном интеллекте станут графические ускорители в видеокартах? По факту развитие сегодняшнего искусственного интеллекта было профинансировано родителями любителей драться нарисованными мечами с нарисованными драконами. Спасибо им!

Так что предсказанное будущее с ИскИнами опять наступило, но не такое, каким оно представлялось массовой культурой совсем недавно. В нынешних ИскИнах вместо тупой математической логики первых компьютеров, как вершины цивилизационного мышления, оказалась реализована инфраструктура чувствующих существ — животное восприятие, осмысление воспринятого и рефлекторное действие. К черту сознание. Когда собака приносит нам тапочки, нас мало волнует ее сознание и владение римановской геометрией. Когда медведь едет на велосипеде (а он ведь едет!), нас мало волнует, какие дифференциальные уравнения решает его мозг. Скорее всего, никаких, что не мешает медведю осваивать велоспорт.

Современные компьютеры научились делать то же самое, что медведи и собаки, а также детсадовские дети: они справляются с ездой не только на велосипеде, но и на автомобиле и не только могут отличить тапочки от ботинок, но и эротику от секса, — и тысячи сотрудников социальных сетей, которые этим занимались, уже уволены. Животная, в том числе и двуногого без перьев, чуйка в 2012 году (именно тогда первый раз применили видеокарты для глубокого обучения искусственных нейронных сетей) оказалась реализована не только эволюцией мокрых нейронных сеток головного мозга, но и проектированием сухих нейронных сеток кремниевых микросхем. Компьютер после этого немедленно получил чувство прекрасного — для этого было достаточно ознакомиться, какие картины и фотографии лайкают люди в социальных сетях. Немедленно он начал узнавать в лицо не только людей, но и диких зверей (например, различать отдельных китов по аэрофотоснимкам), а уж почерк людей и на английском, и на китайском различает лучше самих людей. Никакой логики в распознавании переломов на рентгеновских снимках нет, но компьютер распознает эти переломы не хуже рентгенологов. Огромное число чисто человеческих задач оказались автоматизируемыми, когда зацикленность людей на правилах и логике для компьютеров закончилась.

С другой стороны, расхожее определение «интеллекта» — это то, что люди не могут объяснить (а следовательно, реализовать инженерно «в железе и софте»). Арифметика была высокоинтеллектуальной когда-то. После арифмометров